为进一步提升教师专业素养、拓宽学术视野、助力教学科研高质量发展，我院于4月7日（周二）15:00—17:00在4-215教室成功举办主题为《智能计算及其在生物信息领域中的应用》专题学术讲座。本次讲座特邀海南师范大学龙海侠教授、博士生导师主讲。龙教授围绕智能计算与生物信息交叉前沿领域，重点介绍了其团队在非编码RNA与疾病关联预测、脑疾病联邦隐私保护诊断、单细胞/多组学肿瘤药物反应预测、单细胞空间多组学分析等方向的原创研究与最新进展。
龙海侠教授结合SPALP、HGCL‑LDA、ATSDP‑NET、GCB‑MCDRP、DVAGCL等一系列自主研发模型，深入浅出阐释了深度学习、图神经网络、联邦学习、注意力机制等智能计算方法如何破解生物数据高维、稀疏、异构、隐私敏感等关键难题，为疾病标志物挖掘、精准医疗、药物研发、热带作物育种、农产品无损检测、区块链安全等场景提供高效解决方案。
龙教授还系统展示团队在单细胞肿瘤药物反应预测、多组学融合、脑疾病多中心协同诊断、菠萝蜜锈病果无损检测、以太坊钓鱼诈骗检测、面向生物隐私的联邦学习等应用场景的实证成果，用真实数据与可视化案例呈现智能计算赋能生命健康、智慧农业、数据安全的巨大价值，内容兼具理论高度、技术深度与应用前景。
老师们纷纷表示讲座紧扣学科前沿、贴近科研实际，既开阔了智能计算与生物信息交叉研究视野，也为自身教学改革、课题申报、团队建设提供了清晰思路与宝贵借鉴。
初审|吴佳华
复审|唐图
终审|符胜
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